Проект Selfconstruct показателен тем, что задача стояла не в классической лидогенерации на сайт, а в привлечении целевых подписчиков сразу в бот-воронку с последующим прохождением автовебинара, доступом к бесплатному уроку и доведением до оплаты основного продукта. Для таких проектов стандартная модель рекламы часто работает слабо: если оптимизироваться только по кликам или вовлечённым сессиям, система не понимает, кто реально становится подписчиком и кто доходит до ключевых этапов воронки. Поэтому в этом кейсе мы выстраивали не просто рекламную кампанию, а полноценную performance-систему на стыке Яндекс Директ, SalesBot и аналитики по офлайн-конверсиям.
Ниша проекта — образовательный продукт Selfconstruct, где пользователь сначала проходит через бота, затем получает контент, вовлекается в автовебинар и только потом принимает решение о покупке полного курса. Это модель с длинной и чувствительной воронкой, где особенно важны точное отслеживание реальных подписчиков, корректная логика дожима и оптимизация кампаний не под промежуточные метрики, а под фактический вход в бот и движение по автоворонке.
| Категория | Описание |
| Клиент | Selfconstruct |
| Целевая аудитория | Пользователи, заинтересованные в личностной трансформации, развитии, работе со страхами, целями и прохождении обучающей воронки через Telegram и ВКонтакте |
| Задачи на проект | Привлечь целевых подписчиков в боты, уложиться в KPI по стоимости подписчика, выстроить корректную аналитику, усилить автоворонку и обучить рекламные кампании на реальные конверсии |
| Формат продвижения | Контекстная реклама в Яндекс Директ + интеграция SalesBot: РСЯ, офлайн-конверсии, мини-лендинги, автоворонка, аналитика, креативы и регулярная оптимизация |
| Период кейса | 3 месяца |
КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
- Получено 4 123 подписчика в боты.
- Средняя стоимость подписчика составила около 60 рублей.
- Конверсия составила 28,67%.
- Общий рекламный бюджет составил около 250 тыс. рублей.
- Изначальный KPI по стоимости подписчика был не выше 200 рублей.
- Рекламные кампании запускались по двум связкам: напрямую в Telegram-бот и через посадочную страницу SalesBot с развилкой на Telegram и ВКонтакте.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И АНАЛИЗ
На старте проекта клиент поставил чёткую задачу: привлечь целевых подписчиков в двух ботов, реализованных через SalesBot для Telegram и ВКонтакте, и при этом удержать KPI по стоимости подписчика в рамках не более 200 рублей. Для бизнеса это была не просто задача по трафику, а задача по загрузке автоворонки качественной аудиторией, которая должна дойти до автовебинара, получить бесплатный урок и в дальнейшем конвертироваться в оплату основного курса.
Ключевая сложность проекта заключалась в том, что стандартная настройка аналитики для такого сценария часто даёт искажённую картину. Если считать только клики, визиты или вовлечённые сессии, рекламная система не видит, кто реально подписался в бота и прошёл нужный шаг. Это мешает алгоритмам Яндекс Директ корректно обучаться и ухудшает performance кампаний.
Дополнительно требовала доработки сама логика автоворонки. До запуска масштабной рекламы было важно понять, нет ли внутри воронки точек потери пользователя, которые снижают доходимость до автовебинара и следующего целевого действия. Поэтому работа в этом проекте начиналась не с объявлений, а с анализа всей воронки целиком.
ВЫБОР СТРАТЕГИИ
Для проекта была выбрана стратегия performance-привлечения подписчиков в боты через Яндекс Директ с опорой на офлайн-конверсии и доработанную автоворонку.
На первом этапе был сделан аудит воронки и инфраструктуры:
- проведён анализ автоворонки;
- выявлены конверсионные несоответствия;
- пересмотрена логика движения пользователя;
- определены триггеры для повышения доходимости до автовебинара.
На втором этапе была собрана аналитическая и техническая база:
- подготовлена структурная схема воронки;
- сформировано техническое задание для реализации в SalesBot;
- выполнена интеграция SalesBot и Яндекс Метрики;
- настроено отслеживание офлайн-конверсий через API Яндекса.
На третьем этапе проект вышел в активное продвижение:
- разработаны креативы для РСЯ;
- запущены две рекламные связки;
- проведена оптимизация кампаний на реальные подписки;
- обеспечено ежемесячное ведение и отчётность.
То есть задача проекта состояла не в классическом запуске рекламы, а в создании связанной системы, где воронка, аналитика и рекламные кампании работают как единый performance-механизм.
ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ
- Анализ автоворонки и поиск точек потери
Работа началась с анализа существующей автоворонки. Нам было важно понять, как пользователь проходит путь от первого касания до подписки, доходит ли он до автовебинара и где именно возникают провалы по конверсии.
В результате анализа были выявлены конверсионные несоответствия, которые мешали пользователю проходить воронку максимально плавно. После этого логика автоворонки была пересмотрена с учётом необходимых триггеров, чтобы усилить доходимость до вводного автовебинара и дальнейших этапов.
- Подготовка структурной схемы воронки
После аудита была собрана подробная структурная схема с ключевыми этапами движения пользователя. Это позволило формализовать всю логику проекта и увидеть не только рекламный вход, но и весь путь внутри воронки.
Для таких проектов это особенно важно, потому что performance зависит не только от рекламы, но и от того, насколько корректно связаны между собой все шаги пользователя. По сути, схема стала основой для последующей технической и рекламной сборки.
- Формирование технического задания для SalesBot
На основании подготовленной схемы было создано техническое задание по реализации логики внутри SalesBot. Это позволило перевести стратегическое видение в конкретный технический контур, где каждый шаг пользователя имел понятные условия, переходы и сообщения.
Такой этап особенно важен в проектах с ботами и автоворонками, потому что без чёткой постановки логики рекламный трафик начинает упираться в хаотичную коммуникацию и терять эффективность уже после первого касания.
- Интеграция SalesBot и Яндекс Метрики
Следующим ключевым этапом стала интеграция SalesBot и Яндекс Метрики. Благодаря этому в качестве конверсии мы начали учитывать фактически подписавшегося пользователя, а не стандартные вовлечённые сессии или более слабые промежуточные сигналы.
Для этого был получен токен API Яндекса, интегрирован в CRM SalesBot и настроено отслеживание офлайн-конверсий в Метрике. Именно это решение дало возможность обучать рекламные кампании на реальный бизнес-результат, а не на поверхностную активность.
- Разработка креативов для рекламных кампаний
После настройки аналитической базы были подготовлены креативы для РСЯ. В подаче делался акцент на проблему пользователя, интерес к тесту и понятный первый шаг — перейти в воронку и получить ценность.
Для данного проекта это было особенно важно, потому что вход в бота должен был происходить через сильную и простую коммуникацию. Пользователь не покупал продукт сразу, а сначала попадал в воронку, поэтому рекламный креатив должен был не продавать курс напрямую, а мотивировать на первое целевое действие.
- Запуск двух связок привлечения
Рекламные кампании были запущены по двум основным связкам.
- Первая связка вела напрямую на бота в Telegram.
- Вторая связка вела на посадочную страницу в SalesBot, где пользователь мог выбрать переход в Telegram или ВКонтакте.
Это позволило протестировать разные модели входа в воронку и оценить, какая логика работает эффективнее по подписке, стоимости и качеству дальнейшего движения по сценариям.
- Ведение и оптимизация кампаний
После запуска проект сопровождался регулярным ведением и оптимизацией в течение трёх месяцев. Мы анализировали результаты, контролировали стоимость подписчика, перераспределяли акценты между связками и усиливали более эффективные сценарии.
Именно постоянная оптимизация позволила удерживать очень сильную стоимость подписчика и не выходить за рамки KPI. Для performance-проектов такого типа это особенно важно, потому что без постоянного контроля даже хорошо настроенная связка быстро теряет эффективность.
- Подготовка ежемесячной отчётности
Отдельным блоком в проекте была выстроена регулярная отчётность. Это позволяло не только фиксировать цифры, но и видеть динамику по целям, связкам, расходам и поведению пользователей внутри воронки.
За счёт этого клиент получал прозрачную картину по проекту, а сама рекламная система управлялась не по ощущениям, а по фактическим данным. Для сложных связок «реклама + бот + автоворонка» это критически важно.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Проект показал, что связка Яндекс Директ и SalesBot может быть очень эффективной моделью набора подписчиков в бот, если реклама оптимизируется на реальные офлайн-конверсии, а не на поверхностные метрики.
Во-первых, за период работы было получено 4 123 подписчика в боты. Это ключевой результат проекта, который подтверждает, что рекламная система стабильно приводила пользователей в воронку и выполняла основную бизнес-задачу.
Во-вторых, средняя стоимость подписчика составила около 60 рублей. Это значительно лучше исходного KPI в 200 рублей и показывает очень сильную performance-экономику проекта.
В-третьих, конверсия составила 28,67%. Для связки с ботом, автоворонкой и несколькими касаниями это показатель того, что входной трафик был не просто массовым, а достаточно целевым и качественным.
В-четвёртых, общий рекламный бюджет составил около 250 тыс. рублей. При объёме полученных подписчиков и фактической стоимости входа это подтверждает масштабируемость и управляемость модели.
В-пятых, проект подтвердил, что оптимизация на офлайн-конверсии даёт принципиально более сильный результат, чем стандартная работа по вовлечённым сессиям или косвенным действиям. Именно это стало одним из ключевых факторов успеха.
В-шестых, использование двух рекламных связок позволило протестировать разные сценарии входа в воронку и создать более гибкую модель привлечения пользователей в Telegram и ВКонтакте.
ВЫВОДЫ
Кейс Selfconstruct показывает, что привлечение подписчиков в Telegram-бот через Яндекс Директ может быть очень эффективным, если выстроить связку не вокруг кликов, а вокруг реального подписчика как бизнес-цели.
За период проекта была проделана системная работа:
- проанализирована и пересобрана автоворонка;
- выявлены точки потери пользователя и усилены триггеры;
- подготовлена структурная схема логики проекта;
- сформировано техническое задание для SalesBot;
- интегрированы SalesBot и Яндекс Метрика;
- настроено отслеживание офлайн-конверсий через API Яндекса;
- разработаны креативы для РСЯ;
- запущены две рекламные связки на Telegram и посадочную страницу;
- проведены ведение и оптимизация кампаний в течение 3 месяцев;
- получено 4 123 подписчика по цене около 60 рублей.
Ключевой результат проекта — создание работающей performance-системы на стыке Яндекс Директ и SalesBot, где реклама приводила не просто трафик, а реальных подписчиков в боты по цене значительно ниже KPI.
