Проект по продвижению Telegram-канала эксперта по нейросетям показателен тем, что реклама запускалась не на продажу продукта в лоб и не на классическую лид-форму, а на прямой набор аудитории в контентный актив. В таких задачах важно не просто купить трафик, а привести в канал людей, которые действительно будут читать публикации, взаимодействовать с контентом и в дальнейшем превращаться в базу для монетизации. Поэтому в этом кейсе ключевой задачей было не количество кликов само по себе, а качественный рост подписной базы по низкой цене.
Ниша проекта — Telegram-канал эксперта в области нейросетей. Аудитория в этой теме достаточно чувствительна к качеству контента, уровню эксперта и точности рекламного сообщения. Пользователь не подписывается на канал только из любопытства: он должен понимать, какую практическую пользу получит, зачем ему следить за каналом и почему стоит обратить внимание именно на этого автора. Именно поэтому проект требовал не просто запуска рекламы в РСЯ, а выстраивания понятной связки «эксперт — ценность — подписка».
| Категория | Описание |
| Клиент | Telegram-канал Игоря Кнави |
| Целевая аудитория | Студенты, аспиранты, молодые специалисты в IT, ML и нейросетях, а также пользователи, интересующиеся искусственным интеллектом |
| Задачи на проект | Привлечь подписчиков в Telegram-канал, удержать низкую стоимость подписки, обеспечить качественный прирост аудитории и усилить узнаваемость эксперта |
| Формат продвижения | Контекстная реклама в Яндекс Директ, преимущественно через РСЯ, с переходом по короткой ссылке в Telegram-канал |
| Период кейса | Период рекламной кампании |
КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
- Получено 2 500 новых подписчиков в Telegram-канал.
- Средняя стоимость подписчика составила 18 рублей.
- CTR рекламной кампании составил в среднем 8%.
- ROI составил 220%.
- Пользовательская вовлечённость канала после набора аудитории оставалась высокой.
- 92% подписчиков регулярно читали контент канала.
- Рекламный запуск превысил ожидаемый результат по приросту аудитории в 2,5 раза.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И АНАЛИЗ
На старте проекта у эксперта уже был канал и понятная тема — нейросети, машинное обучение, практические материалы и аналитика по AI. Однако для масштабного роста требовалось не только наличие сильного контента, но и внешний канал привлечения новой аудитории. Органический рост в Telegram обычно ограничен скоростью сарафанного распространения и объёмом уже существующего охвата, поэтому без платного трафика быстро выйти на заметный прирост аудитории затруднительно.
Дополнительная сложность заключалась в самой специфике продукта. Пользователь не покупал курс, не оставлял заявку и не проходил квиз — он должен был подписаться на канал. Для рекламной системы это означает более чувствительную механику: нужно заинтересовать человека буквально за одно касание и сделать переход в Telegram максимально простым. Если реклама не совпадает с ожиданием аудитории, пользователь либо не кликает, либо не подписывается даже после перехода.
Кроме того, проект находился в конкурентной информационной среде. Тематика нейросетей и AI привлекает много внимания, но одновременно насыщена большим числом каналов, блогов и экспертов. Поэтому в рекламе нужно было быстро отстроить автора как носителя экспертной пользы и показать, зачем подписываться именно на этот канал.
ВЫБОР СТРАТЕГИИ
Для проекта была выбрана стратегия быстрого и контролируемого набора подписчиков в Telegram-канал через Яндекс Директ с упором на РСЯ и сильную кликабельность креативов.
На первом этапе был определён фундамент рекламной модели:
- выделены основные сегменты целевой аудитории;
- сформирован оффер подписки на экспертный Telegram-канал;
- подготовлена логика перехода через короткую ссылку;
- зафиксированы KPI по цене подписчика и ожидаемому объёму прироста.
На втором этапе была собрана рекламная инфраструктура:
- подготовлены медийные объявления для РСЯ;
- разработан креатив с образом эксперта и digital-визуалом;
- собраны тексты с акцентом на практическую пользу канала;
- настроены ставки, бюджеты и география показов.
На третьем этапе проект был переведён в performance-режим:
- контролировались CTR и стоимость подписчика;
- отслеживался прирост аудитории канала;
- анализировались показатели вовлечённости после подписки;
- усиливались наиболее эффективные связки по кликам и подпискам.
То есть задача проекта состояла не просто в покупке охвата, а в создании рабочей модели набора аудитории в экспертный Telegram-канал по низкой цене и с высокой вовлечённостью после подписки.
ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ
- Определение целевой аудитории и позиционирования канала
Работа началась с определения основной аудитории канала. В фокусе находились студенты, аспиранты и молодые специалисты в сфере IT и машинного обучения, а также те, кто уже интересуется нейросетями и хочет получать прикладной контент от эксперта.
Это позволило не распыляться на слишком широкую аудиторию и выстроить рекламное сообщение вокруг конкретной ценности. Для проекта такого типа это особенно важно, потому что подписка в Telegram происходит тогда, когда человек видит прямую пользу для себя уже на уровне первого касания.
- Разработка рекламной подачи
Следующим этапом стала работа с форматом рекламного объявления. Для продвижения были выбраны медийные объявления в РСЯ, поскольку они позволяют хорошо работать на узнаваемость, визуальное вовлечение и быстрый клик в контентный продукт.
Визуальный образ эксперта на фоне цифровой среды усиливал ассоциацию с темой нейросетей и технологий. Это помогало сделать рекламу более заметной и быстро считываемой для нужной аудитории.
- Формирование оффера и текста объявления
После выбора формата был собран оффер. В текстах делался акцент на том, что подписка в канал даёт доступ к эксклюзивным материалам, кейсам и советам от практикующего эксперта.
Для Telegram-канала это особенно важный шаг, потому что пользователь не видит продукт целиком до подписки. Значит, рекламное сообщение должно заранее продать ценность контента и объяснить, почему подписка стоит внимания.
- Настройка ссылки и логики перехода
Для удобства перехода использовался сервис коротких ссылок clck.bar. Это позволяло сделать переход в Telegram более аккуратным, понятным и технологически удобным с точки зрения рекламной логики.
В таких проектах путь до подписки должен быть максимально коротким. Любое лишнее действие между объявлением и каналом снижает конверсию, поэтому задача состояла в том, чтобы убрать ненужные промежуточные шаги и сделать подписку максимально прямой.
- Настройка рекламной кампании и бюджетов
После этого была собрана рекламная кампания в Яндекс Директ. Базовая ставка за клик составляла около 15 рублей, дневной бюджет — 1500 рублей, общий месячный бюджет — около 45 000 рублей.
Такой подход позволял контролировать экономику запуска уже с первых дней. Для performance-задачи по подписчикам это особенно важно, потому что главная метрика здесь — не просто охват, а цена подписчика в связке с качеством аудитории.
- Оптимизация по CTR и приросту аудитории
После запуска ключевым блоком стала оптимизация кампании по фактическим результатам. Отслеживались CTR, стоимость подписчика и динамика прироста аудитории канала.
CTR на уровне 8% показал, что рекламная подача была очень сильной для своей ниши. Это означало, что креатив и текст хорошо попадали в интерес аудитории и создавали достаточную мотивацию для перехода.
- Анализ качества привлечённой аудитории
Отдельно оценивалось не только количество новых подписчиков, но и их дальнейшее поведение в канале. Для Telegram-продвижения это особенно важно: можно получить дешёвых подписчиков, которые не читают контент, и тогда реклама формально успешна, но реально не работает на бизнес.
В этом проекте после набора аудитории были зафиксированы сильные показатели вовлечённости. Это подтвердило, что в канал пришли не случайные пользователи, а действительно релевантная аудитория, которой интересен контент по нейросетям.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Проект показал, что Яндекс Директ может быть сильным инструментом продвижения экспертного Telegram-канала, если рекламная модель строится не на абстрактном охвате, а на понятной ценности подписки и чётком оффере.
Во-первых, за период кампании канал получил 2 500 новых подписчиков. Это основной результат проекта, который показывает, что реклама смогла обеспечить сильный и быстрый прирост аудитории.
Во-вторых, средняя стоимость подписчика составила 18 рублей. Это ключевой performance-показатель кейса, который подтверждает очень сильную экономику привлечения для Telegram-канала.
В-третьих, CTR рекламной кампании составил 8%. Для РСЯ и ниши экспертного контента это очень сильный результат, который показывает высокую релевантность креатива и рекламного сообщения.
В-четвёртых, фактический результат по приросту аудитории превысил ожидания в 2,5 раза. Это значит, что рекламная модель не просто сработала, а показала результат выше планового сценария.
В-пятых, ROI составил 220%. Для контентного канала это особенно важный показатель, поскольку он демонстрирует, что продвижение работало не только на охват, но и на экономическую эффективность.
В-шестых, 92% подписчиков продолжали регулярно взаимодействовать с контентом. Это подтверждает высокое качество привлечённой аудитории и то, что реклама привела в канал не случайных пользователей, а людей с реальным интересом к теме нейросетей.
ВЫВОДЫ
Кейс Telegram-канала Игоря Кнави показывает, что контекстная реклама в Яндекс Директ может эффективно использоваться не только для сайтов и лид-форм, но и для быстрого роста экспертных Telegram-каналов.
За период проекта была проделана системная работа:
- определена целевая аудитория канала;
- сформирован оффер подписки;
- подготовлены медийные креативы для РСЯ;
- собраны тексты с акцентом на практическую ценность канала;
- настроена удобная логика перехода через короткую ссылку;
- запущена рекламная кампания в Яндекс Директ;
- проведена оптимизация по CTR и стоимости подписчика;
- проанализировано качество новой аудитории внутри канала;
- получено 2 500 подписчиков по средней стоимости 18 рублей.
Ключевой результат проекта — создание рабочей модели привлечения аудитории в Telegram-канал через Яндекс Директ, где реклама дала не просто подписчиков, а качественный рост экспертного медиа-актива с высокой вовлечённостью.
