Проект vCarMoney показателен тем, что проблема здесь была не в отсутствии рекламы как таковой, а в полном отсутствии управляемой performance-системы. Трафик уже закупался, установки происходили, но команда не понимала, какие источники реально работают, сколько стоит пользователь, какие кампании масштабируются и почему значительная часть платного трафика вообще записывается в органику. Для mobile acquisition это критично: без корректного трекинга и правильной архитектуры кампаний даже хороший продукт невозможно нормально масштабировать. Поэтому в этом кейсе задача состояла не в “подкрутке рекламы”, а в полном перезапуске performance-маркетинга приложения.
Ниша проекта — мобильное приложение для дополнительного заработка. Продукт vCarMoney позволяет пользователям выполнять задания по поиску автомобилей в городе и получать за это вознаграждение. Для такого сегмента особенно важны прозрачная аналитика, корректная атрибуция установок, быстрая обучаемость рекламных кампаний, сегментация по устройствам и постоянная работа с креативами. Именно поэтому в центре стратегии были AppMetrica, Яндекс.Директ, городская сегментация и многовариантное тестирование связок.
| Категория | Описание |
| Клиент | Мобильное приложение vCarMoney |
| Целевая аудитория | Пользователи, заинтересованные в дополнительном заработке через мобильное приложение |
| Задачи на проект | Перезапустить performance-маркетинг, получить прозрачную аналитику по установкам, снизить CPL и построить масштабируемую модель закупки пользователей |
| Формат продвижения | Mobile performance: Яндекс.Директ, AppMetrica, Telegram, креативные тесты, трекинг, глубокие цели, сегментация по устройствам и городам |
| Период кейса | 30 дней активного перезапуска и обучения кампаний |
КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
- Получено 2397 установок за 30 дней только с основной кампании.
- После обучения стратегия дала 1065 установок за неделю.
- CPL после обучения составил 13,69 ₽.
- Рост установок: с 20–40 в день до 250–320 в день.
- Telegram показал CR клика в установку 13,64%.
- Яндекс.Директ показал CR 3,07%, что является рабочим уровнем для данной ниши.
- Проект получил прозрачную атрибуцию по источникам, устройствам и городам.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И АНАЛИЗ
На старте проекта приложение уже продвигалось, но фактически performance-модель отсутствовала. Установки шли на уровне 20–40 в день, однако значительная их часть была размечена некорректно и попадала в органику. Это делало аналитику практически бесполезной: команда не понимала, какие каналы реально приводят пользователей, а какие просто сжигают бюджет.
Дополнительной проблемой были ошибки в трекинге и настройке целей. Не было корректной связки между AppMetrica и рекламными кабинетами, не были выстроены глубокие цели, а кампании не оптимизировались именно под установку приложения. Для mobile acquisition это означает одно: алгоритм не получает чистый сигнал, не обучается и не может масштабироваться.
Также было видно, что сами рекламные кампании собраны неправильно. iOS и Android смешивались, источники не были размечены должным образом, а часть трафика шла через промежуточные сценарии, которые давали крайне слабую конверсию. В такой конфигурации даже сильные креативы не могли раскрыть потенциал.
ВЫБОР СТРАТЕГИИ
Для проекта была выбрана стратегия полного перезапуска mobile performance с фокусом на атрибуцию, обучаемую закупку и масштабирование через лучшие связки.
На первом этапе был заложен аналитический фундамент:
- полная настройка AppMetrica;
- создание трекинг-ссылок для всех каналов;
- разметка источников;
- подключение целей и событий;
- привязка данных к Яндекс.Директу.
На втором этапе был выстроен рекламный каркас:
- запуск новой основной кампании на установку приложения;
- сегментация по городам;
- корректировки по устройствам;
- добавление приложения в Директ и активация глубоких целей.
На третьем этапе шло усиление через тестирование и отсечение слабых сценариев:
- массовые креативные тесты;
- отключение неэффективных iOS- и прокладочных связок;
- усиление победных объявлений;
- подключение расширенных сниппетов.
То есть задача проекта состояла не просто в том, чтобы получить больше установок, а в том, чтобы построить прозрачную и масштабируемую систему привлечения пользователей в мобильное приложение.
ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ
- Аудит текущей рекламной инфраструктуры
Работа началась с разбора всего текущего performance-контура. Мы изучили конкурентов в нише заработка через приложения, поведение пользователей в AppMetrica, результативность старых кампаний, кликабельность разных креативов и активность по устройствам.
На этом этапе стало очевидно, что большая часть платного трафика ошибочно попадает в органику. Дополнительно обнаружилось, что прежние кампании собраны без понимания логики mobile acquisition: устройства смешаны, цели не выстроены, а часть сценариев заведомо ведёт к просадке конверсии.
- Полная настройка трекинга и AppMetrica
Следующим этапом была полная перестройка аналитики. Для всех каналов — Яндекс.Директ, Telegram, Google Ads — были созданы корректные трекинг-ссылки. Вся веб-аналитика и app-аналитика были настроены заново: события, цели, UTM-метки и привязка к AppMetrica.
Это стало ключевой точкой перелома проекта. Команда впервые получила прозрачную картину по источникам установок, а алгоритмы Яндекса — чистый сигнал для обучения под нужную конверсию.
- Перезапуск основной кампании на установку приложения
После настройки аналитики была создана новая основная кампания, ориентированная именно на установку приложения. Для неё выбрали обучаемую стратегию “Максимум конверсий”, чтобы получить стабильный поток событий и дать алгоритму возможность оптимизироваться.
Именно эта кампания стала победной связкой проекта. После периода обучения она начала давать масштабируемый поток установок по приемлемой стоимости.
- Добавление приложения в Яндекс.Директ и настройка глубоких целей
Отдельным важным этапом стало корректное добавление приложения в кабинет Яндекс.Директа. Были подключены Google Play и App Store, после чего активировали глубокие цели и логику оптимизации именно под установку.
Для mobile performance это критично, потому что без правильной интеграции рекламная система не может полноценно оптимизироваться под app-event и работать по настоящим конверсиям, а не по косвенным метрикам.
- Сегментация по городам и устройствам
Следующим этапом стала сегментация трафика. Кампании были разбиты по городам, дополнительно внедрены корректировки ставок по устройствам. По данным анализа, наиболее активными оказывались пользователи Samsung и Xiaomi, и именно это было учтено в настройках.
Такой подход позволил снизить стоимость установки и сделать трафик более управляемым. Для массового приложения с геозависимой активностью это особенно важно, потому что разные города и устройства показывают сильно разную экономику.
- Тестирование альтернативных сценариев и их отключение
Параллельно были протестированы дополнительные направления. Отдельно запускались кампании на iOS, а также сценарии “через сайт → в магазин приложения”. По данным тестов iOS показала минимальную эффективность, а прокладочный сценарий дал почти нулевую конверсию.
Эти направления были отключены. За счёт этого бюджет перестал распыляться на слабые связки, и команда смогла сосредоточиться на каналах, которые реально давали установки.
- Массовое тестирование креативов
Для проекта было подготовлено более 30 креативов. Тестировались разные форматы и визуальные подходы: реальные фото, игровые сцены, деньги, комиксная стилистика и другие варианты.
Это позволило быстро выявить рабочие связки и не зависеть от одного типа подачи. Для сегмента заработка через приложение такой подход особенно важен, потому что аудитория очень чувствительна к обещанию выгоды и эмоциональной упаковке.
- Усиление объявлений расширенным сниппетом
После стабилизации структуры кампаний был подключён расширенный сниппет. В объявлении появились дополнительные элементы, усиливающие доверие и заметность: рейтинг, количество оценок и другие app-атрибуты.
Это дало рост CTR и усилило эффективность уже работающих кампаний. Для приложений такой элемент особенно полезен, потому что снижает барьер первого клика и делает объявление визуально более “настоящим” для пользователя.
- Параллельная работа с Telegram
Отдельно были подготовлены посты и видеокреативы для Telegram. По аналитике этот канал показал сверхвысокую конверсию клика в установку — 13,64%.
Хотя основной объём установок шёл через Директ, Telegram стал важным дополнительным направлением и подтвердил, что в проекте хорошо работают каналы с более тёплым пользовательским вниманием и коротким путём до установки.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Проект показал, что в mobile performance главный рычаг роста — это не просто запуск рекламы, а правильная связка аналитики, структуры кампаний и обучаемых алгоритмов.
Во-первых, за 30 дней только с основной кампании было получено 2397 установок. Это ключевой результат проекта, который показывает, что новая модель закупки стала масштабируемой и управляемой.
Во-вторых, после обучения стратегия дала 1065 установок за неделю. Это особенно важно, потому что подтверждает: алгоритм смог накопить нужный объём данных и выйти на стабильную производительность.
В-третьих, CPL составил 13,69 ₽. Для сегмента заработка через приложение это сильный показатель, особенно с учётом того, что до перезапуска стоимость установки вообще не удавалось корректно измерить.
В-четвёртых, дневной объём установок вырос с 20–40 до 250–320. Это означает не просто улучшение метрик, а полноценный переход от хаотичной закупки к масштабируемой системе привлечения пользователей.
В-пятых, Telegram показал CR клика в установку 13,64%. Это стало важным инсайтом по дополнительным каналам и подтвердило потенциал более нативной коммуникации с аудиторией.
В-шестых, Яндекс.Директ показал CR 3,07%, что является рабочим уровнем для данной ниши и подтверждает адекватную эффективность основной закупки.
В-седьмых, команда впервые получила прозрачную аналитику по источникам. Установки перестали “теряться” в органике, а каждый канал начал оцениваться по реальному вкладу в привлечение пользователей.
В-восьмых, был убран мусорный трафик и нецелевые сценарии. Это создало основу для следующего этапа оптимизации — не только по установкам, но и по более глубоким событиям внутри приложения: регистрации, сессии и выполнению квестов.
ВЫВОДЫ
Кейс vCarMoney показывает, что mobile performance невозможно масштабировать без корректной аналитики и чистой структуры кампаний. Пока платный трафик живёт в органике, а цели настроены неправильно, рост остаётся иллюзией.
За период проекта была проделана системная работа:
- настроены AppMetrica, события, цели и трекинг-ссылки;
- размечены все источники трафика;
- создана новая основная кампания на установку приложения;
- добавлены Google Play и App Store в Яндекс.Директ;
- включены глубокие цели и оптимизация под установку;
- выполнена сегментация по городам и устройствам;
- отключены слабые iOS- и прокладочные сценарии;
- подготовлены и протестированы 30+ креативов;
- подключены расширенные сниппеты;
- получено 2397 установок за месяц при CPL 13,69 ₽.
Ключевой результат проекта — превращение хаотичной и непрозрачной закупки трафика в полноценную performance-систему с понятной аналитикой, масштабируемыми кампаниями и предсказуемой стоимостью установки.
